Studia Podyplomowe Technologie Cyfrowe w Finansach

Studia podyplomowe „Technologie cyfrowe w finansach” prowadzone są we współpracy Uniwersytetu Łódzkiego z praktykami rynku finansowego (w szczególności pracowników firm reprezentujących FINTECH CENTRAL POLAND). Studia adresowane są do osób zainteresowanych zdobyciem wiedzy i umiejętności z zakresu innowacji finansowych – finansistów, chcących wzmocnić kompetencje cyfrowe i informatyków, chcących wzmocnić kompetencje finansowe.

Studia są kontynuacją SP Fintech, których program został dostosowany do najnowszych wyzwań i potrzeb rynkowych.

Studia przygotowują do tworzenia firmy działającej w branży FinTech i wykonywania zawodu prezesa – CEO (lub innego stanowiska kierowniczego, zwłaszcza start-upu), Product Ownera, analityka biznesowego, specjalisty w firmie działającej w obszarze technologii finansowych lub instytucji finansowej (banku, instytucji płatniczej, firmie pożyczkowej, ubezpieczeniowej, firmie inwestycyjnej).

 

• zapoznanie uczestników z obecnymi trendami zachodzącymi w szeroko pojętym sektorze finansowym związanymi z digitalizacją i transformacją cyfrową w Polsce i na rynkach zagranicznych, ze szczególnym uwzględnieniem sektora innowacji finansowych,
• zapoznanie uczestników z zasadami funkcjonowania rynków finansowych w otoczeniu prawno-regulacyjnym - zarówno polskim, jak i europejskim,
• nauczenie podstaw projektowania produktów i usług cyfrowych przeznaczonych na rynek finansowy,
• nauczenie podstaw technik analizy danych i umiejętności posługiwania się danymi w biznesie,
• wykształcenie umiejętności praktycznego posługiwania się pojęciami specjalistycznymi z zakresu FinTech; 
• rozwój postaw przedsiębiorczych i wiedzy na start dla przyszłych przedsiębiorców w obszarze FinTech, z naciskiem na umiejętność tworzenia modeli biznesowych oraz pozyskiwanie finansowania,
• kształcenie i rozwijanie umiejętności profesjonalnych takich jak skuteczna komunikacja, efektywna praca w grupie, zarządzanie projektem, autoprezentacja oraz prezentacja koncepcji biznesowej  przed inwestorem (investor speech).

Zajęcia prowadzone są przez doświadczonych pracowników Uniwersytetu Łódzkiego (Wydziału Ekonomiczno-Socjologicznego, Wydziału Prawa i Administracji, Wydziału Fizyki i Informatyki Stosowanej) oraz praktyków rynku finansowego (w szczególności pracowników firm reprezentujących FINTECH CENTRAL POLAND).  

• program stworzony we współpracy uczelni z praktykami rynku finansowego,
• 208 godzin zajęć,
• aktualne zagadnienia, kluczowe tematy z zakresu: cyfrowego rynku finansowego (tradycyjnego i zdecentralizowanego) i funkcjonowania FinTechów, ich otoczenia regulacyjnego, 
• podejście praktyczne – większość zajęć prowadzona przez przedstawicieli firm partnerskich, 
• podejście praktyczne – żadnych egzaminów, zaliczenie na podstawie projektu realizowanego w zespole,
• współpraca, wymiana doświadczeń, networking – zajęcia prowadzone głównie w formule warsztatowej, praktyczne zaliczenie – projekt zespołowy,
• przygotowanie do stworzenia własnego FinTechu lub rozwinięcia kariery w nowoczesnej instytucji finansowej.

1.   Moduł - Przywództwo i praca zespołowa

• Rola lidera w zespołach nowych technologii (w trakcie omówienie raportu FRIS)
• Samoorganizacja zespołów projektowych

2.   Moduł - Rynki i instytucje finansowe

• Współczesny system finansowy (tradycyjny + DeFi)
• Produkty finansowe
• Trendy w FinTechu
• Fintech w modelu B2B - szanse i zagrożenia fintechów-dostawców dla instytucji finansowych
• Biznesplanowanie – opłacalność projektu

3.   Moduł - Otoczenie regulacyjne instytucji finansowych

• MiCA
• DORA, NIS2, CRA
• Licencje KNF (licencje AISP, PISP, MIP, KIP, EMI)
• Otoczenie regulacyjne w Polsce i Europie
• Prawne aspekty ochrony danych osobowych (RODO) i bezpieczeństwa informacji
• Prawne aspekty sztucznej inteligencji
• Ochrona konsumentów
• Prawo własności intelektualnej

4.   Moduł – Metodyka tworzenia produktów cyfrowych

• Wprowadzenie do metody zwinnych (Agile)
• Warsztaty dotyczące metodyki Scrum/Kanban prowadzone przez profesjonalnego Scrum Mastera
• Projektowanie aplikacji zorientowane na użytkownika (user-centric design)
• Podstawy projektowania systemów informatycznych z zastosowaniem UML
• Mamy gotowy produkt (MVP) i co dalej? Jak rozmawiać z inwestorem, jak przygotować i poprowadzić pitching?

5.   Moduł – Płatności cyfrowe

• Metody płatności - use case'y z Polski i ze świata
• Mechanizmy obrotu bezgotówkowego, jego bezpieczeństwo i ekosystem płatniczy w Polsce
• Tokenizacja EMV - metody, standardy, specyfikacja
• Standardy bezpieczeństwa danych: PCI-CP, DSS, TSP, PIN
• Ekosystem płatniczy na świecie: struktura, schematy, rozwiązania

6.   Moduł – Otwarta bankowość / otwarte finanse

• Idea PSD2(3) - wyzwania i korzyści
• Fintech w pośrednictwie finansowym i aplikacjach pożyczkowych
• Jak korzystać ze Standardu PolishAPI i jak się do tego przygotować?
• Badanie zdolności kredytowej
• Zarządzanie interfejsami API w bankach w praktyce - dostawcy, konsumenci, monitorowanie, testy, mechanizmy ochronne
• Zastosowanie AIS i innych danych otwartych poza bankowością i fnanasami
• Praktyczne wykorzystanie danych bankowych i usług inicjacji płatności w środowiskui otwartej bankowości

7.   Moduł – Finanse zdecentralizowane (DeFi) i blockchain

• Podstawy blockchain (rodzaje, konsensusy, architektury), DeFi, Metaverse, Self-sovereign identity
• DeFi – świat zdecentralizowanych finansów w aspekcie biznesowo-technologicznym - część I: "Blockchain i decentralizacja. Zastosowania i wyzwania"
• DeFi – świat zdecentralizowanych finansów w aspekcie biznesowo-technologicznym - część II: "DeFi – Decentralized Finances - jak działa świat zdecentralizowanych finansów?"
• DeFi – świat zdecentralizowanych finansów w aspekcie biznesowo-technologicznym - część III: "CBDC – Central Bank Digital Currencies – e-waluty przyszłości"
• Jak zbudować aplikację do zdecentralizowanych finansów (DeFi)?

8.   Moduł – Cyberbezpieczeństwo

• Cyberbezpieczeństwo - doświadczenia praktyczne
• Podatności jakie możemy spotkać, jak ich szukać i naprawiać. Jak zarządzać ryzykiem w projekcie, threat modelling
• Narzędzia pomagające przetestować aplikacje pod względem podatności
• Podstawy kryptografii i kryptologi

9.   Moduł – Analiza danych i sztuczna inteligencja

• Wdrożenie GenAI w bankach
• Wykorzystanie AI do analizy dokumentów finasnowych
• Praktyczne uczenie maszynowe
• Big Data
• Wizualna analiza danych przy użyciu narzędzia Microsoft Power BI
• Metody klasyfikacji i predykcji
• Wybrane topologie sieci neuronowych
• Zastosowanie sztucznej inteligencji w banku / finansach
• Zarządzanie danymi w insurtech
• Tworzenie kultury "data-driven organization"

Zachęcamy Państwa do kontaktu w sprawie studiów podyplomowych Technologie cyfrowe w finansach

• tel.: +42 635 53 40 Małgorzata Jędraszczyk
• tel.: +42 635 51 89 Jacek Mierzyński
• e-mail: fintech@uni.lodz.pl